ひとつの質問。複数の知性。ひとつの答え。

Keplar は複数の AI モデルを使い、それぞれの見方を比べて、明快に統合されたひとつの答えを返します。

開発:Hassen、Hussain、そして Keplar チーム · ライブデモを試す · Keplar のすべて

モデル名は Keplar が振り分けられるモデルファミリーの例です。どのモデルが答えるかはプラン、質問、利用状況によって変わります。各名称はその所有者に帰属します。アプリで開きます。送信を押すまで何も送られません。

01質問

今年家を買うべき?それとも賃貸を続けるべき?

ひとつの質問がシステムに入ります。

02振り分け

誰に聞くかは Keplar-One が決めます。

毎回すべてのモデルではありません。この質問に必要な知性だけを、品質、信頼性、速度、コストで見極めて選びます。

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google
  • Meta
  • DeepSeek
  • Mistral

名前は例です。どのモデルが答えるかはプラン、質問、利用状況によって変わります。各名称はその所有者に帰属します。

03回答

それぞれが独自に答えます。

異なる推論。異なる根拠。一致する答えもあれば、そうでないものもあります。

イメージ図です。実際の結果ではありません。

04比較

5 つが一致。1 つは違う。

意見の相違を検出。 Keplar がその理由を調べます。

サンプルの質問によるイメージ図です。数は例であり、実際の結果ではありません。

05検証

多数決ではなく、評価。

Keplar は各回答の根拠と推論を比べます。関連する根拠は集まり、矛盾は切り分けられ、ノイズは消えていきます。少数意見が正しいこともあります。

  1. 根拠を比べる
  2. 矛盾を切り分ける
  3. ノイズを取り除く

06答え

ひとつの答え。

確かだったものから統合し、一致点と相違点もあわせて示します。

01ライブデモ

ここで試せます。アカウント不要。

ひとつの質問が複数の AI モデルに届きます。Keplar はそれらを比べ、意見の分かれる点を示し、確かなものを確認して、ひとつの答えを書きます。

· 無料モデル · アカウント不要

表示される内容

  1. 質問を理解しています
  2. 尋ねるモデルを選んでいます
  3. 回答を比べています
  4. 相違点を探しています
  5. 確かなものを確認しています
  6. ひとつの答えを書いています

開発:Hassen、Hussain、そして Keplar チーム。開発の様子は公開しています:変更履歴、ロードマップ、そして完了したことと未完了のことを書いたセキュリティページ。

02理解

渡したものを読み込みます。

質問の対象をドロップするだけ。Keplar はその質問のためだけに読み込み、ファイルを保存しません。

03作成

書いて、または話して伝える。生成っぽくないものができあがる。

Create はあなたの要件にあるビジネスに合わせてデザインを計画し、コードを書き、すべての画面をテストし、紫の光、グラデーションの塊、3 枚カードのグリッドを拒否します。

pages/menu.jsListening

export function Menu() {
  const list = db.wines.byWeek();
  // "actually, group by region"
  return groupBy(list, "region");
}
$ keplar create --live --from voice
› kind: site · hospitality
› screens: menu, tastings, visit
› revised: group by region
SaltgrassBy the glass
Voice Live Create:話すと、エディター、ターミナル、プレビューが一緒に動きます。止まれば待ち、「やっぱり」と言えば修正します。
  • SaltgrassSite

    Retro printHospitality

  • Kiln & Co.Site

    EditorialCraft retail

  • RoastlogApp

    Swiss gridFood production

  • ShiftApp

    MinimalHealth & wellbeing

ショーケースのデモは Keplar チームが作ったもので、顧客のサイトではありません。8 つすべてを見る

07信頼

何をするのか、データをどう扱うのかを率直に。

何を、どう守っているのか、まだできていないことは何か、すべて書き出しています。取得していないバッジは掲げません。

料金

無料で始めて、必要になったらアップグレード。

日常の質問は無料で。プレミアムモデル、Deep Research、サイト・画像・動画の作成にはアップグレードを。ビジネスを運営しているなら、Business がそれに合わせます。Keplar の使用量は生のトークンではなくクレジットで測ります。

  • Free

    $0ずっと

    無料のオープンモデルで、Keplar-One による日常の質問。

    No credits needed

    • Keplar-One オーケストレーション
    • 無料のオープンモデルのみ
    • 無料モデルが混雑していると遅くなることがあります
    • 無料モデルのホストがプロンプトを記録する場合があります
    • 限定的なコンセンサス
    • ウェブ検索なし
    • 1 日最大 50 件の質問(フェアユース)
    • 無料の画像認識モデルで画像・動画の質問
    • 学習モード:テキストベースの PDF をアップロードして、フラッシュカード、クイズ、学習計画を作成(無料モデル、制限は小さめ)
    • ログイン時はチャットの保存と任意のメモリー
  • Keplar Lite

    $20月額

    Free の次の一歩:日常の質問にプレミアムモデルを、より低価格で。

    2,400 credits / month

    • プレミアムモデルと Keplar-One コンセンサス
    • 月 2,400 クレジット(5 時間ごとと週ごとの上限あり)
    • コーディング支援とファイル分析
    • より強力なモデルでの学習モード
    • 小さな個人サイトを作成(無料の keplar.site アドレス)
    • 画像生成、Slides、Deep Research、動画、エージェント、独自ドメインは Plus から
  • Keplar Plus

    $45月額

    毎日の利用に:学校、仕事、健康の疑問、大きな決断。

    6,000 credits / month

    • プレミアムモデルと高度な Keplar-One
    • より大きなコンセンサス枠
    • 大きな決断のための Deep Research
    • コーディング支援とファイル分析
    • ウェブ検索は既定でオフ(未公開)
    • 個人のサイトとアプリを作成
    • PowerPoint と PDF に書き出せるスライド作成(画像案はプレースホルダー)
    • より強力なモデルと大きな制限での学習モード
    • 画像生成
    • より大きなコンテキストと優先利用
  • Keplar Pro

    $99月額

    ヘビーユーザーとクリエイターに:使用量、作成、エージェントがぐっと増えます。

    13,500 credits / month

    • Plus のすべて
    • 月間クレジットは 2 倍以上
    • 動画生成
    • 最大の制限でのスライド作成と学習モード
    • 高度な作成
    • 高度なエージェント
    • より大きなコンテキスト
    • より高い優先度と同時実行数
  • Business

    カスタムあなたのビジネスに合わせて

    ビジネスを運営?答えて、作って、実行する。

    Custom credits

    • コマース、CRM、受信箱、ビジネスダッシュボード
    • タブを閉じても動き続ける自律エージェント
    • 厳格な支出上限と人による承認ゲート
    • 細かな権限とツール単位の権限
    • 監査ログ、ロールバック、緊急停止
    • シークレットの分離とサンドボックス
    • 本番デプロイと支払いの承認

アカウントからいつでも解約できます。決済は Whop が処理します。クレジットは毎月更新され、質問に必要なモデルの処理量に応じて消費されます。簡単な質問ならごくわずかです。

Keplar に何でも聞いてください。

Keplar に何でも聞くKeplar を開く

無料、カード不要。Keplar のすべてを 1 ページで。公開中、ベータ、近日公開の別も記載しています。